NOVICE
Nova energetska zakonodaja za 2027: največji izziv ne bodo nova pravila, ampak izvedba
Nova pravila sama po sebi še ne pomenijo hitrejšega razvoja. O tem, ali bo energetski prehod uspešen, bodo v veliki meri odločali izvedba, pravna predvidljivost, učinkoviti postopki in sposobnost vseh deležnikov, da nove zahteve prenesejo v konkretne investicije.
Inovacija energetike ’26: Slovenija potrebuje več ambicioznosti za mednarodni preboj
Na Brdu pri Kranju je potekala Inovacija energetike ’26, ki je povezala umetno inteligenco, prožnost, težko mobilnost, energetske skupnosti in konkretne inovacije iz prakse. Dogodek je odprl vprašanje, kako lahko Slovenija svoje znanje ambiciozneje pretvori v mednarodne poslovne priložnosti.
OD ANALIZ K ODLOČITVAM: KAKO POSPEŠITI SPREMEMBE V ENERGETIKI?
Energetika ima tehnologije, strokovno znanje, strategije in scenarije. Toda v času, ko se tehnološke spremembe pospešujejo, postaja vse pomembnejše vprašanje, kako hitro smo sposobni sprejeti odločitve in jih prenesti v prakso.
ENERGETIKA NIMA VEČ PROBLEMA S POMANJKANJEM TEHNOLOGIJ. IMA PROBLEM S HITROSTJO SPREMEMB.
Tehnologije za energetski prehod imamo. Vse pomembnejše vprašanje pa postaja, kako hitro jih znamo povezati z gospodarstvom, uporabniki in novimi poslovnimi modeli ter dobre rešitve prenesti v prakso. Prav to je bila ena osrednjih ugotovitev avgustovskega srečanja Programskega sveta Inovacije energetike ’26.
Prava konkurenčna prednost z AI ni v javnih podatkih
Javni modeli in zunanji podatki so na voljo tudi konkurentom, zato sami po sebi ne ustvarijo trajne prednosti. Ta nastane, ko podjetje umetno inteligenco poveže z lastnim trgovalnim znanjem, internimi dokumenti, operativnimi izkušnjami in podatki, ki jih nima nihče drug. Da bi bilo to uporabno in varno, mora AI delovati znotraj jasno nadzorovanega okolja, z določenimi pravicami, odobritvami, revizijsko sledjo in odgovornostjo človeka.
Umetna inteligenca spreminja energetsko trgovanje
Umetna inteligenca v energetskem trgovanju pomaga hitreje obdelati vremenske, tržne, omrežne in portfeljske podatke, izboljšati napovedi ter pravočasno prepoznati tveganja in priložnosti. Največjo vrednost ustvari, ko ni ločeno analitično orodje, ampak je vključena v proces od podatka in napovedi do odločitve, nadzora in izvedbe. Vloga trgovca pri tem ne izginja: premika se od ročnega zbiranja informacij k presoji, strategiji in odgovornosti za končne odločitve.
